В работе предлагаются многокомпонентные модели динамики инфекционных заболеваний для численного исследования параметров распространения новой коронавирусной инфекции SARS-CoV-2, учитывающие в том числе эффекты запаздывания, связанные с наличием латентного периода инфекции, а также возможность бессимптомного течения заболевания. На основании данных моделей исследуется динамика распространения COVID-19 в РФ с использованием распределенных констант, формализующих взаимодействия компонент в рамках моделей. В работе получены численные оценки динамики распространения новой коронавирусной инфекции в различных возрастных группах населения. Также исследуется влияние «масочного режима» и карантинных мероприятий. В последнем случае получается выражение, позволяющее оценить необходимый масштаб данных мер для затухания эпидемии.
We propose multicompartmental models of infectious diseases dynamics for numerical study of the spread parameters of the new coronavirus infection SARS-CoV-2, which take into account the delay effects associated with the presence of the latent period of the infection, as well as the possibility of an asymptomatic course of the disease. The dynamics of the spread of COVID-19 in the Russian Federation was investigated, using these models with distributed parameters that formalize the interactions of the models’ compartments. The paper provides numerical estimates of the spread dynamics of the new coronavirus infection in various age groups of the population. We also investigate possible consequences of the mask regime and quarantine measures. We obtain an explicit estimate allowing to assess the necessary scope of these measures for the epidemy extinction.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.