Ю.С. Осиповым и А. В. Кряжимским был предложен метод динамической регуляризации для восстановления неизвестного воздействия в управляемой модели. В рамках этого подхода в настоящей работе исследуется свойство другого метода, основанного на использовании неявного метода Эйлера для задачи численного дифференцирования. Указан выбор параметров метода, позволяющий повысить его эффективность, снизить зашумленность приближенного решения, и получить оптимальный порядок точности в метрике L(T) ; равный 1 2 .
Osipov and A. V. Kryazhimsky proposed a method of dynamic regulation to restore an unknown effect in a controlled model. In the framework of this approach, in the present work we study the property of another method based on the use of the implicit Euler method for the problem of numerical differentiation. The choice of the parameters of the method is indicated, which makes it possible to increase its efficiency, reduce the noise level of the approximate solution, and obtain the optimal order of accuracy in the metric L(T) ; equal to 1 2 .
The authors declare that there are no conflicts of interest present.